我负责的主链路
参与泰石岩棉制造业务 Agent 系统建设，负责 Hermes Agent 主链路、RAG / LLM Wiki、MCP 工具、Skills / delegate_task 与 Docker 部署。
系统以飞书为业务入口，基于 open_id / chat_id 做个人和群聊分层记忆，通过 Cron 触发日报、周报和定时查询。
类 OpenClaw 飞书企业业务助手
面向岩棉制造企业，构建飞书内可直接使用的业务助手，覆盖问答、工具调用、记忆、日报和多 Agent 协作。
飞书助手演示
展示 IM 场景内的业务问答、工具调用和 Agent 回复过程。
LLM Wiki
组织工艺、设备手册和故障案例，替代传统孤立 RAG 管线。
MCP Tools
封装设备、发货、报表、Wiki 检索和写入等业务工具。
Memory
按个人和群聊分层保存上下文，支撑持续业务协作。
Cron
定时触发日报、周报和周期性业务查询。
两个可验证演示
一个展示飞书里的业务助手，一个展示背后的总控界面。视频都放在站内静态资源里，默认只加载元信息。
飞书效果展示
验证助手在真实 IM 工作流中的交互、查询和业务回复。
总控界面演示
展示知识库、模型配置、MCP、Skills、多智能体和运行日志。
系统链路
从飞书入口到 Agent 主链路，再到 Skills、Memory、MCP Server 和知识库服务，重点是把业务工具稳定接入日常工作流。
Feishu Bot
常驻入口，支持个人和群聊问答。
Hermes Agent
主链路、场景路由、多轮上下文。
Skills
定义日报、查询和业务流程。
Memory
基于 open_id / chat_id 分层记录。
MCP Server
封装设备、发货、报表和 Wiki 工具。
LLM Wiki
承载工艺、设备手册和故障案例。
更多经历
主线是企业级智能体落地，同时具备 Agent 问答系统、后端部署和科研训练经历。
企业级智能 Agent 问答系统
基于 Agno、FastAPI、FastMCP、Agentic RAG、PostgreSQL / pgvector、BGE 和 Docker Compose，覆盖设备调优、文档检索和发货统计。
研究经历
人工智能实验室科研学习经历，论文成果包括 ICLR Tiny Paper、IEEE GLOBECOM 和 IEEE TCE。
技术栈与优势
偏工程落地：Agent 主链路、工具协议、知识库、后端接口和容器部署都能接。
Agent 应用工程
Agent Loop、场景路由、多轮上下文、流式输出、记忆系统、工具调用。
LLM Wiki / MCP
Markdown Wiki、页面索引、MCP 工具封装、业务工具调用、引用回答。
后端与部署
FastAPI、RESTful API、Swagger、PostgreSQL、SQLite、Docker Compose、Nginx。
Harness Engineering
Codex、Claude Code、Pi Agent、OpenClaw、Hermes Agent、Skills、delegate_task、Memory、Cron、MCP。
下载简历
PDF 版简历包含联系方式、项目经历、技术栈和研究经历。